Công Trình Nghiên Cứu Công Nghệ Tra Cứu Ảnh Y Tế Của Giảng Viên Trường Đại Học Intracom Được Công Bố Trên Tạp Chí SCOPUS

Khoa Công nghệ – Trường Đại học Intracom vừa ghi nhận một bước tiến quan trọng khi công trình nghiên cứu “A Novel Fusion Ranking Multi-Query Method for Image Retrieval and its Application in Skin Disease Diagnosis” được chấp nhận đăng tải trên hệ thống quốc tế Scopus, đánh dấu thêm một thành tựu nổi bật trong lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo ứng dụng cho y học.

Thuật toán FRMQ – Giải pháp đột phá trong tra cứu ảnh y khoa

Công trình do TS. Ngô Hoàng Huy cùng nhóm nghiên cứu liên trường thực hiện, đề xuất thuật toán Fusion Ranking Multi-Query (FRMQ) – phương pháp tối ưu hóa tra cứu ảnh y khoa thông qua việc kết hợp kết quả từ nhiều ảnh truy vấn. Thuật toán này được phát triển trên cơ sở Efficient Manifold Ranking (EMR) và bộ đặc trưng hybrid, kết hợp giữa đặc trưng low-level truyền thống và mô hình EfficientNet hiện đại. Nhờ cách tiếp cận này, hệ thống tra cứu ảnh hỗ trợ chẩn đoán bệnh da liễu đạt độ chính xác cao và hiệu quả vượt trội. Khi thử nghiệm trên bộ dữ liệu Dermnet gồm hơn 5.888 ảnh thuộc 23 bệnh lý, FRMQ đạt 89,25% mAP, cao hơn từ 4 – 18% so với các phương pháp dùng một ảnh truy vấn truyền thống.

Hành trình 9 năm nghiên cứu bền bỉ

Đây là một bước tiếp trong chuỗi nghiên cứu chuyên sâu kéo dài 9 năm của TS. Ngô Hoàng Huy và các nghiên cứu sinh về tra cứu ảnh, học biểu diễn và hệ thống gợi ý thông minh. Thành công này không chỉ khẳng định năng lực nghiên cứu của giảng viên Khoa Công nghệ mà còn góp phần tạo nền tảng thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học tại Trường Đại học Intracom, đồng thời truyền cảm hứng cho sinh viên tham gia các dự án nghiên cứu tiên tiến, ứng dụng công nghệ AI vào y học và nhiều lĩnh vực khác.

Lan tỏa tri thức qua Seminar khoa học mở

Để lan tỏa kết quả nghiên cứu và giới thiệu ứng dụng thực tiễn, Khoa Công nghệ sẽ tổ chức Seminar khoa học mở với chủ đề “AI hỗ trợ tra cứu, chẩn đoán bệnh lý qua hình ảnh”. Tại đây, các chuyên gia sẽ trình bày về phương pháp, mô hình AI trong chẩn đoán hình ảnh, giới thiệu hướng nghiên cứu kết hợp dữ liệu ảnh và mô tả văn bản bệnh án trong mô hình đa phương thức, cũng như trao đổi cơ hội tham gia dự án nghiên cứu, thực tập và học nghiên cứu sinh cho sinh viên quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và y sinh.

Khoa Công nghệ xin gửi lời chúc mừng TS. Ngô Hoàng Huy cùng nhóm nghiên cứu với công trình được quốc tế ghi nhận. Hy vọng thành quả này sẽ tiếp tục được phát triển, mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới và đóng góp tích cực cho cộng đồng khoa học trong nước và quốc tế.